StatTrak Skeleton Knife (Boreal Forest) (Fabrika Çıkışı)

FN kopyayı oyun içinde incele

float 0.06 0.80

StatTrak Skeleton Knife (Boreal Forest) (Fabrika Çıkışı)

Sızıntı StatTrak StatTrak -5.5% · 6 g-1.9% · 27 g

StatTrak Skeleton Knife (Boreal Forest) (Fabrika Çıkışı), CS2'de Covert sınıfı bir Skeleton Knife kaplamasıdır. Shattered Web Case kasasından çıkar.

Fabrika Çıkışı fiyatları, alıcı komisyonu dahil · aşağıda 26 pazar yeri karşılaştırılıyor

5 sa önce güncellendi · fiyatları nasıl hesaplıyoruz →

Aşınma

Fabrika Çıkışı FN Az Kullanılmış MW ₺7.106,72 Sahada Test Edilmiş FT ₺5.511,05 Çok Kullanılmış WW ₺5.746,48 Savaş Yaralı BS ₺5.718,93

Kalite

Normal ₺9.030,60 ST StatTrak

Kaplama Boreal Forest · 18 İskelet Bıçak finishes from ₺4.849,19 to ₺24.314,56 →

Item facts

Nadirlik Sızıntı CS2 Bıçak Kaplamaları

Şuradan çıkar

Shattered Web Case kasa ₺178,17 fiyatından · seviye şansı %0.26

Çıkış Haz 2019 Shattered Web Case ile birlikte

Günlük satış ~195 tüm pazarlar

Likidite Yüksek ne kadar hızlı satılıyor

Adil fiyat ₺8.944,28 sağlayıcı tahmini

184g aralığı TRY 8,704 – TRY 11,665 en düşük satış fiyatı, min-maks

StatTrak Skeleton Knife (Boreal Forest) (Fabrika Çıkışı): 0 pazardaki fiyatlar

Bu skini mi satıyorsunuz? Elinize geçecek tutarı görün →

Mevcut anlık görüntüde bu ürün için henüz pazar yeri fiyatı yok.

Fiyat geçmişi $182,97 -23% · 184d

Lowest ask · 74 snapshots since 12 Nis 2026 · dashed = a gap over a week

Diğer bıçaklarda Boreal Forest

bu kaplamayı 20 model taşıyor

Cheapest way into the family: Kukri Bıçağı (Kuzey Ormanı) at ₺1.729,42 · Kelebek Bıçak (Kuzey Ormanı) tops it at ₺18.721,08.

İskelet Bıçak (Kuzey Ormanı): tasarım, aşınma ve pazar

Market read

26 pazarda FN tabanı 184 günde %-22.6 değişti: ₺11.664,96 → ₺9.030,60.

Kaynaklar: Valve eşya verileri · 26 pazarlık fiyat kaydımız.

İskelet Bıçak (Kuzey Ormanı) StatTrak veya Hatıra (Souvenir) olarak bulunur mu?

Evet, bu skin StatTrak olarak da işlem görür. Geçiş için yukarıdaki Kalite seçeneklerini kullanın; sayfadaki her sayı seçilen varyanta göre yeniden hesaplanır.